Révolution médicale : quand l’intelligence artificielle prédit mieux les complications que les médecins 

À l’ère où la médecine ne cesse d’évoluer à vitesse grand V, l’intelligence artificielle semble bien déterminée à apporter sa pierre à l’édifice. En effet, depuis l’émergence (et la progression exponentielle) de cette nouvelle technologie, une question ne cesse de faire couler l’encre : se pourrait-il que l’intelligence artificielle surpasse les médecins en ce qui concerne la prédiction des complications médicales ?

Dans cet article, nous explorerons l’idée audacieuse selon laquelle l’IA pourrait s’imposer pour de bon dans la sphère médicale et défier les compétences humaines.

Quand les IA se mêlent au monde de la médecine

Commençons par définir ce qu’est une IA ainsi que son application dans le cadre des prédictions médicales.

Intelligence Artificielle : généralités

L’intelligence artificielle (IA) est une discipline en plein essor qui vise à développer des systèmes informatiques capables de simuler et de reproduire des capacités intellectuelles humaines. Ces systèmes, alimentés par des algorithmes sophistiqués, sont conçus pour apprendre, raisonner, résoudre des problèmes et prendre des décisions de manière autonome. L’IA englobe diverses techniques telles que l’apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et les réseaux neuronaux artificiels.

Intelligence artificielle et prédiction des complications médicales : comment ça marche ?

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l’IA est capable d’analyser de vastes quantités de données, ce qui ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de la santé, telle que la prédiction des complications médicales. En effet, les algorithmes d’apprentissage automatique sont entraînés sur de vastes ensembles de données pour reconnaître les schémas et les tendances associées aux complications médicales. Ils identifient les facteurs de risque, les signes avant-coureurs et les relations entre les différents paramètres.

Une fois que les algorithmes ont été entraînés, ils peuvent être utilisés pour prédire les complications médicales chez les patients. Les modèles prédictifs prennent en compte plusieurs variables, telles que l’âge, le sexe, les antécédents médicaux, les résultats d’examens et les facteurs environnementaux. Ces modèles fournissent des évaluations personnalisées du risque pour chaque patient, ce qui permet aux médecins de prendre des décisions éclairées en matière de traitement et de suivi.

NYUTron : un outil de prédictions médicales révolutionnaire

Sans plus attendre, faisons plus ample connaissance avec cet outil qui fait tant parler :

Qu’est-ce que NYUTron ?

Grâce au travail acharné des chercheurs de la faculté de médecine de Langone de New York, la Grossmann School of Medicine, un outil novateur, puissant, appelé NYUTron a vu le jour. Son objectif est d’exploiter les notes médicales comme une source de données afin de créer des modèles prédictifs. Eric Oermann, neurochirurgien et ingénieur informatique de la faculté, a expliqué lors d’une entrevue avec l’AFP que de tels modèles existent déjà, mais qu’ils sont peu utilisés en raison de la nécessité de saisir et de reformater les données, ce qui représente un travail fastidieux.

Cependant, NYUTron est différent puisqu’il peut « apprendre » directement à partir des textes, sans nécessiter de modifications ou de formatage des données. Ce dernier a été entraîné à l’aide de millions d’observations médicales provenant de dossiers de santé de plus de 387 000 patients traités dans les hôpitaux affiliés à l’université entre janvier 2011 et mai 2020.

Quelles sont les prouesses de ce logiciel ?

Actuellement en phase de test dans plusieurs hôpitaux partenaires de l’université, cet outil innovant a démontré des performances impressionnantes. En effet, il a réussi à prédire avec succès 80% des réadmissions dans un délai d’un mois après la sortie des patients, surpassant de 5% les modèles non basés sur l’IA. De plus, il a identifié 95% des décès survenus à l’hôpital.

Lavender Jiang, docteure au NYU Center for Data Science et auteure principal de l’étude, a souligné dans un communiqué que des programmes tels que NYUTron permettent aux prestataires de soins de santé d’être alertés en temps réel sur les facteurs de risque de réadmission et d’autres problèmes, afin de pouvoir les traiter rapidement, voire les éviter.

En outre, le logiciel a prédit, avec une précision de 79%, la durée du séjour hospitalier des patients.

IA VS. Médecins

Quels sont les avantages de l’IA?

L’atout principal de l’utilisation de l’IA pour la prédiction des complications médicales réside dans sa capacité à analyser de grandes quantités de données de manière rapide et précise. Pour vous donner un ordre de grandeur, sachez que le logiciel NYUTron a été en mesure d’analyser 4,1 milliards de mots, permettant une détection précoce des risques, une meilleure prise en charge des patients et des résultats améliorés.

Conclusion et perspectives

Les médecins sont et resteront indispensables au bon fonctionnement du secteur médical, néanmoins, la valeur ajoutée des IA est considérable, avec un fort potentiel dans la prédiction des complications médicales. Pour conclure, on peut affirmer que la synergie entre les avancées technologiques et le savoir-faire médical humain pourrait révolutionner notre approche des soins et sauver grand nombre de vies.