Médecine : quand l’intelligence artificielle anticipe décès, réadmissions et autres complications

Depuis peu, il est un fait que l’intelligence artificielle (IA) est en train de rebattre les cartes dans une multitude de domaines et dans la vie de beaucoup de personnes. En effet, celle-ci peut désormais se targuer de remplacer, voire de surpasser, l’intelligence humaine dans des activités comme la médecine, où elle offre des opportunités pour améliorer la qualité des soins notamment. Mais l’IA présente aussi des défis et des risques, que nous allons nous tâcher de vous présenter, à travers les lignes qui suivent.

L’IA au service de la santé de tous

L’IA est capable d’apprendre et raisonner

L’IA peut notamment contribuer à améliorer la santé de millions de personnes dans le monde, en exploitant les fameux big data, informations contenues dans les dossiers médicaux électroniques, les appareils médicaux connectés, les applications mobiles ou encore les réseaux sociaux.

@indexventures This is healthcare of the future 👀 #doctor #healthcare #ai #artificialintelligence #technology #tech ♬ original sound – Index Ventures

Ces données peuvent être analysées par des algorithmes d’IA qui sont capables de :

• Apprendre à partir des données de manière autonome ;
• De reconnaître des motifs ou des anomalies ;
• De raisonner à partir de règles logiques.

L’IA peut aider d’une multitude de manière

Dans le domaine de la médecine, les experts pourront désormais s’appuyer sur cette intelligence pour :

• Prédire les risques de décès ou de réadmission pour un patient, en se basant sur son profil médical et son historique de soins.
• Diagnostiquer une pathologie, comme un cancer ou une infection, avec l’analyse d’images médicales (radiographies, scanners, IRM) ou de tests biologiques (analyses sanguines et génétiques).
• Traiter une maladie, comme le diabète ou l’hypertension, en adaptant le dosage des médicaments ou en stimulant le cerveau et le cœur électriquement.
• Rechercher de nouveaux médicaments ou vaccins, grâce à la modélisation moléculaire ou la simulation numérique.
• Aider les professionnels de santé via des recommandations personnalisées.
• Soutenir les patients dans leur parcours de soins en communiquant avec eux (chatbots) et en leur donnant des informations ou encore des conseils.
• Améliorer la santé publique, en surveillant les risques d’épidémies ou en gérant les ressources sanitaires, lors d’une catastrophe naturelle par exemple.
• Etc.

L’IA face à de nombreux défis et risques

Une nouvelle technologie à utiliser avec prudence

Cette intelligence devra être utilisée avec prudence, en tenant compte de ses limites et des nombreuses implications qui en découlent. Parmi les principaux défis et risques liés à l’IA dans le domaine de la santé, on peut citer :

• Le respect de la vie privée et de la confidentialité des données personnelles de santé.
• Le respect du consentement et de l’autonomie des patients.
• Le respect de l’équité et de la non-discrimination.
• Le respect de la sécurité et de la fiabilité.
• Le respect de la responsabilité et de la transparence en étant conforme aux normes éthiques et juridiques.

Bilan de l’Intelligence Artificielle en médecine

L’IA est une nouvelle technologie encore peu connue, porteuse d’espoir pour améliorer la santé de tout un chacun. En effet, en permettant d’anticiper mais aussi de diagnostiquer, de traiter ou de gérer les problèmes de santé, l’IA semble avoir de beaux jours devant elle, dans les hôpitaux et centres de recherche du monde entier.

Cependant, l’IA présente aussi des risques, d’un point de vue de l’éthique et des droits humains. Il faudra ainsi élaborer des principes et des règles communes afin de respecter vie privée, consentement, sécurité ou bien encore une transparence totale. Ainsi, L’IA n’est pas une fin en soi, mais plutôt un moyen, au service de la santé pour tous.