Médecins et intelligence artificielle : une collaboration déjà fructueuse ?

L’Intelligence Artificielle (IA) est désormais présente dans de nombreux domaines, comme l’éducation, ou bien encore la finance. Mais c’est sans doute dans le domaine de la santé que l’IA offre les perspectives les plus prometteuses.

Comment l’IA peut-elle collaborer avec la médecine ? Quels sont les avantages et les limites de cette collaboration ? Nous allons tenter de répondre à ces questions en présentant des exemples concrets d’application de l’IA en médecine.

Comment l’IA collabore avec la médecine ?

L’IA en soutien de la chirurgie assistée par ordinateur

La chirurgie, assistée par ordinateur, consiste à guider le geste du chirurgien, améliorer sa précision et ainsi réduire les risques d’erreurs.

L’IA peut, pour ce type de chirurgie, intervenir de différentes manières. En effet, elle peut aider à :

• planifier l’opération en simulant à l’avance le résultat attendu ou en calculant la trajectoire optimale.
• fournir des informations en temps réel sur le patient, en corrigeant les mouvements du chirurgien ou en contrôlant les robots chirurgicaux.
• analyser les données après l’opération chirurgicale en détectant d’éventuelles anomalies ou en proposant des recommandations.

l’IA pourrait ainsi aider à réaliser des opérationsde neurochirurgie, de chirurgie cardiaque ou de chirurgie orthopédique.

L’IA en renfort pour diagnostiquer les maladies

Le diagnostic médical est un processus qui nécessite des connaissances et du raisonnement. Or, l’IA peut apporter une aide précieuse aux médecins dans cette tâche. En effet, l’IA peut analyser une grande quantité de données médicales, comme les images, les analyses biologiques ou encore les données génétiques. Elle peut ainsi détecter des anomalies ou des signes précurseurs de maladie.

Par exemple, l’IA peut aider à diagnostiquer des maladies comme :

• le cancer ;
• le diabète ;
• la maladie d’Alzheimer ;
• la rétinopathie diabétique ;
• la tuberculose.

L’IA en collaboration active avec le patient

Ce type de médecine implique que le patient participe activement dans la gestion de sa santé. L’IA, en lui donnant certaines informations ou services adaptés à ses besoins, peut jouer un rôle important dans ce domaine :

• Elle peut aider à analyser des données de santé, comme les signes vitaux, l’activité physique ou le sommeil d’une personne. Elle peut ainsi fournir des conseils personnalisés.
• Elle peut créer des “groupes de patients”, qui pourront échanger leurs expériences afin de s’entraider. Cela pourrait par exemple motiver les personnes souffrantes de dépression, d’obésité ou en proie au tabagisme.

Dans quels autres domaines l’Intelligence Artificielle peut-elle aider ?

L’IA pour prédire les événements à risque

La médecine prédictive repose sur l’analyse de données génétiques, biologiques ou encore comportementales. L’IA peut être un plus dans ce domaine. En effet, elle peut aider à :

• identifier les éléments biologiques d’un individu, qui témoignent d’un risque de maladie ;
• calculer la probabilité qu’un événement se produise ou non ;
• proposer des actions préventives afin de réduire le risque de maladie.

Elle peut par exemple prédire les risques de cancer, d’épidémies (grippe, paludisme, COVID-19 etc.) et de décès.

L’IA pour améliorer la recherche médicale

La recherche médicale, qui a pour but de formuler des hypothèses et concevoir des expériences médicales, est un processus qui dure longtemps et qui est coûteux. Or, l’IA peut apporter une aide efficace aux chercheurs dans cette activité.

En effet, l’IA peut analyser des données scientifiques volumineuses, comme :

• les publications scientifiques ;
• les brevets ;
• les essais cliniques.

Par exemple, l’IA peut aider à :

• découvrir de nouvelles molécules pour soigner les patients ;
• concevoir des vaccins ;
• Utiliser les médicaments existants d’une autre façon.
• Etc.

Ainsi, L’IA peut aider les chercheurs dans leur démarche et leur permettre de gagner en efficacité et en fiabilité.

Quels sont les limites et risques de l’utilisation de l’IA en médecine ?

L’IA et la médecine sont 2 domaines qui peuvent clairement collaborer ensemble, de manière fructueuse. L’IA ouvre en effet des perspectives nouvelles pour la médecine du futur, comme la médecine personnalisée, la médecine prédictive ou encore la médecine participative.

Toutefois, l’IA présente aussi des limites et des risques. Il faut ainsi veiller à la qualité, à la sécurité et à l’éthique de son utilisation. Il ne faudrait pas non plus que celle-ci surpasse le rôle des médecins et des patients dans la prise de décision. Pour finir, il faudra également un certain temps afin que chacun d’entre nous puissions nous adapter au changement culturel et organisationnel que l’IA amène dans le domaine de la médecine, et dans bien d’autres domaines.